Antrag - 12/SVV/0365

Die Stadtverordnetenversammlung möge beschließen:

Der Oberbürgermeister wird beauftragt, für alle städtischen Rechenzentren Basisdaten erheben und den PUE-Kennwert ermitteln zu lassen(Ermittlung und Reporting).

Der Stadtverordnetenversammlung ist in der Septembersitzung 2012 ein erstes Ergebnis vorzulegen.

Für die Belastbarkeit der ermittelten Daten ist die fortlaufende Messung auf ein Kalenderjahr fortzuschreiben, um auch saisonale Schwankungen erfassen zu können.

Begründung:

Rechenzentren sind äußerst energie- und damit kostenintensiv. Zur Bewertung der Effizienz der in Rechenzentren eingesetzten Energie, gibt es mehrere Ansätze, die auf organisatorischen oder reinen energietechnischen Bilanzen basieren. Mit diesen Ansätzen kann eine Quantifizierung der Energieeffizienz vorgenommen werden.

Der von der The-Green-Grid-Organisation gewählte Ansatz kennt zwei Kennwerte: die Power Usage Effectivness (PUE) und die Datacenter Infrastructure Efficiency (DCiE). Der PUE-Wert setzt die insgesamt im Rechenzentrum verbrauchte Energie ins Verhältnis mit der Energieaufnahme der Rechner. Mit dem PUE-Wert wird somit die Effizienz des Energieeinsatzes ermittelt. Zur richtigen Messung des PUE ist der Leitfaden des BV Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e.V. (BITKOM) heranzuziehen (siehe Anlage: Leitfaden PUE Messung).

PUE-Werte von 3 und darüber bedeuten, dass das im Rechenzentrum eingesetzte Energiekonzept vollkommen uneffizient ist. Ein Wert von 3 sagt nämlich aus, dass zwei Drittel der eingesetzten Leistung für Wärme, Wärmeabführung und andere verbraucht werden, wohingegen nur ein Drittel vom Rechner verbraucht wird.

Wenn sich dieses Verhältnis der Zahl 1 nähert, ist sichergestellt, dass das Rechenzentrum äußerst effizient arbeitet. PUE-Werte von 1,3 sind bereits ausgezeichnet und bedeuten, dass 30 % der eingesetzten Energie uneffizient verbraucht werden.

Der Energieverbrauch eines Rechenzentrums wird maßgeblich vom Energieverbrauch der IT bestimmt. Die Kosten eines Rechenzentrums lassen sich schnell und einfach senken, wenn energieeffiziente IT eingesetzt wird. Um in Zukunft zu einer umfangreichen und verlässlichen Datenbasis für einen Vergleich der Energieeffizienz von Rechenzentren zu gelangen, sollten alle Rechenzentren die Basisdaten erheben und den PUE ermitteln.